特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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ST巴安股价暴涨后急速回落，面值退市风险犹存

深圳 - *ST巴安（002838）近日股价出现异常波动，6月5日至11日累计上涨102%，引起深交所关注。深交所于6月12日发布公告称，*ST巴安在上述期间涨幅严重异常，期间累计买入金额达2.28亿元，其中自然人买入占比高达99.65%。

*ST巴安是一家从事房地产开发的A股上市公司，近年来业绩不佳，2022年、2023年连续两年亏损，且2023年年度净利润预亏超过50%。公司股票自2021年10月起一直处于停牌状态，目前市值仅剩2.7亿元，距离触发面值退市警报线（3亿元）仅一步之遥。

此次股价异动引发了市场对*ST巴安能否避免面值退市的担忧。有分析人士认为，*ST巴安股价暴涨可能存在炒作因素，公司基本面尚未出现明显改善，仍面临较大的退市风险。

此外，深交所还对*ST巴安的股票交易行为进行调查，并要求公司及时披露相关信息。

以下是对*ST巴安事件的几点分析：

• 事件背景： *ST巴安是一家业绩不佳、股价低迷的A股上市公司，目前正处于停牌状态。
• 事件经过： *ST巴安股价在6月5日至11日期间累计上涨102%，涨幅严重异常。
• 事件影响： 引发了市场对*ST巴安能否避免面值退市的担忧。
• 事件分析： *ST巴安股价暴涨可能存在炒作因素，公司基本面尚未出现明显改善，仍面临较大的退市风险。深交所已对事件进行调查，并要求公司及时披露相关信息。

投资者应谨慎投资，注意风险。